Psikhologicheskie Issledovaniya • ISSN 2075-7999
peer-reviewed • open access journal
      

 

Related Articles

Терехин А.Т., Будилова Е.В., Качалова Л.М., Чмыхова Е.В. Локальность, интегральность и варифокальность мышления

English version: Terekhin A.T., Budilova E.V., Kachalova L.M., Chmykhova E.V. Locality, integrality and varifocality of thinking
Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Москва, Россия
Современная гуманитарная академия, Москва, Россия

Сведения об авторах
Литература
Ссылка для цитирования


Описывается модель, объясняющая процесс мышления как движение по когнитивному ландшафту в направлении его понижения. Рассматриваются когнитивные ландшафты, соответствующие локальному и интегральному типам мышления. Вводится понятие варифокальности мышления, то есть способности произвольного изменения гладкости когнитивного ландшафта. Математически обосновываются способы преодоления локальности мышления.

Ключевые слова: нейронная сеть, когнитивный ландшафт, функция Ляпунова, локальное мышление, интегральное мышление, варифокальность мышления

 

Полный текст статьи [PDF 887 КБ] >>

ОГЛАВЛЕНИЕ

Математическая модель
Когнитивный ландшафт
Локальное и интегральное мышление
Варифокальность мышления
Сглаживание когнитивного ландшафта путем ослабления межнейронных связей
Преодоление локальности мышления с помощью случайного шума
Формирование сглаженного когнитивного ландшафта при обучении
Измерение уровня локальности мышления
Заключение


Полный текст статьи [PDF 887 КБ] >>


Рисунки, содержащиеся в статье




Рис. 1.
Зависимость гладкости сигмоидной кривой от параметра S.





Рис. 2. Когнитивный ландшафт.




Рис. 3. Изменение когнитивного ландшафта при Хеббовском обучении: (a) – запоминание первого образа; (b) – запоминание второго образа; (c) – ассоциативное вспоминание.





Рис. 4. Когнитивные ландшафты, соответствующие локальному и интегральному типам мышления.





Рис. 5. «Человек дождя».
Источник: http://ru.wikipedia.org/wiki/Rain_man.jpg.





Рис. 6. Зависимость вида когнитивного ландшафта (темные кривые) от значения параметра гладкости G для сети из 200 нейронов (серая кривая – число образов, предъявленных при обучении).





Рис. 7. Зависимость вида когнитивного ландшафта (нижние кривые) для разных наборов образов, предъявленных при обучении (верхние кривые); пунктирные линии – четко разделенные образы; сплошные линии – нечетко разделенные образы.


Полный текст статьи [PDF 887 КБ] >>


Литература

Веденов А.А. Моделирование элементов мышления. М.: Наука, 1988.

Залевский Г.В. Психическая ригидность в норме и патологии. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 1993.

Карпенко М.П., Качалова Л.М., Будилова Е.В., Терехин А.Т. Когнитивные преимущества третьего возраста: нейросетевая модель старения мозга // Журнал высшей нервной деятельности. 2009. Т. 59, N 2. С. 252–256.

Терехин А.Т., Будилова Е.В. Сетевые механизмы биологической регуляции // Успехи физиологических наук. 1995. Т. 26, N 4. С. 75–97.

Amit D.J. Modeling brain function. The world of attractor neural networks. New York: Cambridge University Press, 1989.

Hebb D.O. The organization of behavior. New York: Wiley, 1949.

Hinton G.E., Sejnowski T.J. Learning and relearning in Boltzman machines // Parallel Distributed Processing. Explorations in the Microstructure of Cognition. Cambridge, MA: MIT Press. 1986. Vol. 1. P. 282–317.

Hopfield J.J. Neurons networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1982. Vol. 79. P. 2554–2558.

Hopfield J.J. Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neuron // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1984. Vol. 81. P. 3088–3092.

Kirkpatrick S., Gelatt C.D., Vecchi M.P. Optimization by simulated annealing // Science. 1983. Vol. 220. P. 671–680. 

Поступила в редакцию 25 января 2011 г. Дата публикации: 26 августа 2011 г.

Полный текст статьи [PDF 887 КБ] >>

Сведения об авторах

Терехин Анатолий Тимофеевич (1942–2010). Доктор биологических наук, профессор, биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова; Институт когнитивной нейрологии, Современная гуманитарная академия, Москва, Россия.
Персональная web-страница: http://ecology.genebee.msu.su/3_SOTR/CV_Terekhin.htm

Будилова Елена Вениаминовна. Кандидат технических наук, старший научный сотрудник кафедры общей экологии, биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Ленинские горы, 1, стр. 12, 119991 Москва, Россия.
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Качалова Лариса Андреевна. Кандидат биологических наук, директор, Институт когнитивной нейрологии, Современная гуманитарная академия, ул. Нижегородская, 32, 109029 Москва, Россия.
Е-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Чмыхова Екатерина Витальевна. Кандидат социологических наук, заместитель проректора, директор Департамента науки и инноваций, зав. кафедрой практической и экспериментальной психологии, Современная гуманитарная академия, ул. Нижегородская 32, 109029 Москва, Россия.
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Ссылка для цитирования

Терехин А.Т., Будилова Е.В., Качалова Л.М., Чмыхова Е.В. Локальность, интегральность и варифокальность мышления [Электронный ресурс] // Психологические исследования: электрон. науч. журн. 2011. N 4(18). URL: http://psystudy.ru (дата обращения: чч.мм.гггг). 0421100116/0036.
[Последние цифры – номер госрегистрации статьи в Реестре электронных научных изданий ФГУП НТЦ "Информрегистр". Описание соответствует ГОСТ Р 7.0.5-2008 "Библиографическая ссылка". Дата обращения в формате "число-месяц-год = чч.мм.гггг" – дата, когда читатель обращался к документу и он был доступен.]

К началу страницы >>

Полный текст статьи [PDF 887 КБ] >>