Поведенческие маркеры ключевых событий инсайтного решения

Аннотация

Процесс инсайтного решения неоднороден и имеет скрытую динамику, которую следует учитывать при анализе полученных в результате исследования данных. Классические методы исследования ин-сайта, ориентированные только на результативные показатели или вербальные отчёты, не являются оптимальными для исследования процессуальной составляющей. Методы, изучающие процесс кос-венно через связанные процессы (загрузка рабочей памяти, физиологические процессы, поведенческие паттерны),выглядят наиболее перспективными. Анализ поведения испытуемого позволяет изучать ин-сайт без вмешательства в процесс решения задач. В работе предлагаются требования к теоретической модели, которая позволит надежно сопоставить поведенческие события и события инсайтного реше-ния. Предлагается и проверяется модель, соответствующая этим требованиям. Основной целью работы является поиск поведенческих маркеров ключевых этапов инсайтного решения (тупик и Ага-пережи-вание), эмоций и метакогнитивных чувств (зафиксированных с помощью постэкспериментального опросника), сопровождающих эти этапы. Были выявлены следующие поведенческие паттерны, зна-чимо чаще встречающиеся при инсайтном решении: немигающий взгляд, поднятие бровей, улыбка, касание руками лица, кусание губ–что позволило сделать следующие предположения.Немигающий взгляд решателя, направленный в одну точку, может свидетельствовать о работе с репрезентацией в процессе одного из двух событий инсайтного решения: тупик или изменение репрезентации. Поднятие бровей и улыбка могут свидетельствовать о положительно окрашенной эмоции удивления, сопровож-дающей изменение репрезентации. Касание руками лица, чесание головы и кусание губ могут сопро-вождать событие тупика и быть связаннымис негативными эмоциональными переживаниями, сопро-вождающими это событие. В заключении обсуждаются возможные пути дальнейшего использования метода регистрации поведенческих паттернов при исследовании инсайта,и рассматривается возмож-ность их использования при исследовании динамических характеристик инсайта.