Локальность, интегральность и варифокальность мышления

Авторы

  • Анатолий Терехин
  • Елена Будилова
  • Лариса Качалова
  • Екатерина Чмыхова

DOI:

https://doi.org/10.54359/ps.v4i18.841

Ключевые слова:

нейронная сеть, когнитивный ландшафт, функция Ляпунова, локальное мышление, интегральное мышление, варифокальность мышления

Аннотация

Описывается модель, объясняющая процесс мышления как движение по когнитивному ландшафту в направлении его понижения. Рассматриваются когнитивные ландшафты, соответствующие локальному и интегральному типам мышления. Вводится понятие варифокальности мышления, то есть способности произвольного изменения гладкости когнитивного ландшафта. Математически обосновываются способы преодоления локальности мышления.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Авторы

Анатолий Терехин

Терехин Анатолий Тимофеевич (1942–2010). Доктор биологических наук, профессор, биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова; Институт когнитивной нейрологии, Современная гуманитарная академия, Москва, Россия. Персональная web-страница: http://ecology.genebee.msu.su/3_SOTR/CV_Terekhin.htm

Елена Будилова

Будилова Елена Вениаминовна. Кандидат технических наук, старший научный сотрудник кафедры общей экологии, биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Ленинские горы, 1, стр. 12, 119991 Москва, Россия. E-mail: evbudilova@mail.ru

Лариса Качалова

Качалова Лариса Андреевна. Кандидат биологических наук, директор, Институт когнитивной нейрологии, Современная гуманитарная академия, ул. Нижегородская, 32, 109029 Москва, Россия. Е-mail: lefi@muh.ru

Екатерина Чмыхова

Чмыхова Екатерина Витальевна. Кандидат социологических наук, заместитель проректора, директор Департамента науки и инноваций, зав. кафедрой практической и экспериментальной психологии, Современная гуманитарная академия, ул. Нижегородская 32, 109029 Москва, Россия. E-mail: niipo@muh.ru

Литература

Amit, D. J. (1989). Modeling brain function. The world of attractor neural networks. New York: Cambridge University Press.

Hebb, D.O. (1949). The organization of behavior. New York: Wiley.

Hinton, G. E. & Sejnowski, T. J. (1986). Learning and relearning in Boltzman machines. Parallel Distributed Processing. Explorations in the Microstructure of Cognition. Cambridge, MA: MIT Press, 1, 282–317.

Hopfield, J. J. (1982). Neurons networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 79, 2554–2558.

Hopfield, J. J. (1984). Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neuron. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 81, 3088–3092.

Karpenko, M. P., Kachalova, L. M., Budilova, E. V. & Terekhin, A. T. (2009). Cognitive advantages of the third age: a neural network model of brain aging. Zhurnal Vysshey Nervnoy deyatelnosti, 59(2), 252-256. [in Russian]

Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D. & Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220, 671–680.

Terekhin, A. T. & Budilova, E. V. (1995). Network mechanisms of physiological regulation. Uspekhi fisiologicheskikh nauk, 26(4), 75–97. [in Russian]

Vedenov, A. A. (1988). Modelling elements of thinking. Moscow: Nauka. [in Russian]

Zalevsky, G. V. (1993). Mental rigidity in norm and pathology. Tomsk: Izd-vo Tom. gos. un-ta. [in Russian]

Число просмотров

Просмотров: 52

Опубликован

26.08.2011

Как цитировать

Терехин, А., Будилова, Е., Качалова, Л., & Чмыхова, Е. (2011). Локальность, интегральность и варифокальность мышления. Психологические исследования, 4(18). https://doi.org/10.54359/ps.v4i18.841

Выпуск

Раздел

Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)