Идентификация прогнозных маркеров задержки психического развития 6-летних детей
DOI:
https://doi.org/10.54359/ps.v12i64.229Ключевые слова:
задержка психического развития, норма, маркеры психического развития, старший дошкольный возраст, скрининг, структурные уравнения, факторная структура способностей, психодиагностикаАннотация
Данная статья является продолжением серии публикаций, содержащих результаты исследования развития детей-дошкольников. Выявляется структура прогнозных маркеров развития для детей шести лет, наиболее достоверно дифференцирующая типично развивающихся детей этого возраста («Норма») и детей с задержкой психического развития («ЗПР»). Исследование проведено на выборке из 628 детей (532 – группы «Норма», 96 – группы «ЗПР»). Как и ранее, для выявления прогнозных маркеров применялись процедуры дискриминантного и факторного анализа с последующей проверкой надежности выделяемых факторов-шкал, с итоговым формированием прогнозной модели методом моделирования структурными уравнениями. Набор выделенных предикторов существенно отличается от предикторов для четырехи пятилетних детей и включает в себя следующие компоненты (в порядке убывания их вклада в предсказание): «Произвольное внимание», «Счет», «Логическое суждение», «Моторика», «Осведомленность». Соответствующие этим компонентам шкалы, в совокупности с возрастом, образуют общую шкалу, которая позволяет выделять «группу риска» с высокой вероятностью ЗПР. В результате стандартизации разработаны тестовые нормы для этой общей шкалы, которая демонстрирует чувствительность предсказания ЗПР 88,5% при задании специфичности предсказания нормы в 94,5%. В заключение делается вывод о том, что чувствительность предсказания для шестилетних детей несколько ниже, чем для четырехи пятилетних детей, что, по всей видимости, связано с эффектом коррекционных мероприятий. Тем не менее она достаточно велика для использования разработанных норм для быстрого выявления «группы риска» с целью дальнейшей дифференциальной диагностики.
Скачивания
Литература
Anderson P. Assessment and development of executive function (EF) during childhood. Child Neuropsychology, 2002, 8(2), 71–82. doi:10.1076/chin.8.2.71.8724
Anderson P. J. (2008). Towards a developmental model of executive function. In V. Anderson, R. Jacobs, & P. J. Anderson (Eds.), Executive functions and the frontal lobes: A lifespan perspective (pp. 3–22). New York: Psychology Press.
Anderson P.J. & Reidy, N. Assessing Executive Function in Preschoolers. Neuropsychological Review, 2012, No. 22, 345–360. doi:10.1007/s11065-012-9220-3
Avan B.I, Kirkwood B. “Role of neighbourhoods in child growth and development: does ‘place‘ matter?” Social Science and Medicine, 2010, 71 (1), 102–109. doi:10.1016/j.socscimed.2010.02.039
Beck S.R., Robinson E.J., Carroll D.J., Apperly I.A. Children’s thinking about counterfactuals and future hypotheticals as possibilities. Child Development, 2006, 77(2), 413-426. doi:10.1111/j.1467-8624.2006.00879.x
Belanger S.A., Caron J. Evaluation of the child with global developmental delay and intellectual disability. Paediatrics & Child Health, 2018, pp. 403–410. doi:10.1093/pch/pxy093
Bender A., Beller S. (2012). Nature and culture of finger counting: Diversity and representational effects of an embodied cognitive tool. Cognition, 124(2), 156–182. doi:10.1016/j.cognition.2012.05.005
Berch D.B., Geary D.C., Koepke K.M. (Eds.), Mathematical cognition and learning. In: Development of mathematical cognition: neural substrates and genetic influences, Elsevier, 2016. Vol. 2.
Bezrukih M.M., Loginova, Е.S. Fiziologiya cheloveka. 2006, 32(1), 15-25. (in Russian)
Bezrukih M.M., Lyubomirskij L.Е. Vozrastnye osobennosti razvitiya proizvol'nyh dvizhenij. In: Fiziologiya razvitiya rebenka, M., 2000, pp. 239-258. (in Russian)
Bezrukih M.M., Machinskaya R.I., Farber D.A. Fiziologiya cheloveka, 2009, 35(6), 10-24. (in Russian)
Byrne B. M. Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications and programming. 2nd ed. (Multivariate applications series). New York: Taylor & Francis Group, 396, 2010, pp. 73-84.
Casey B.J., Giedd J.N., Thomas K.M. Structural and functional brain development and its relation to cognitive development. Biological Psychology, 2000, 54(1-3), 241-257. doi:10.1016/S0301-0511(00)00058-2
Clark C.A.C., Pritchard V.E., Woodward L.J. Preschool executive functioning abilities predict early mathematics achievement. Developmental Psychology, 2010, 46(5), 1176–1191. doi:10.1037/a0019672
de Chantal P.L., Markovits H. The capacity to generate alternative ideas is more important than inhibition for logical reasoning in preschool-age children. Memory & cognition, 2017, 45(2), 208-220. doi:10.3758/s13421-016-0653-4
De Smedt B., Janssen R., Bouwens K., Verschaffel L., Boets B., Ghesquière P. Working memory and individual differences in mathematics achievement: A longitudinal study from first grade to second grade. Journal of Experimental Child Psychology, 2009, 103(2),186–201. doi:10.1016/j.jecp.2009.01.004
Decker S.L., Ezrine G.A., Ferraracci J. Latent dimensions of executive functions in early childhood. Journal of Pediatric Neuropsychology, 2016, 2:89-98. doi:10.1007/s40817-016-0013-0
Diamond A., Lee, K. Interventions shown to Aid Executive Function Development in Children 4–12 Years Old. Science, 2011, 333(6045): 959–964. doi:10.1126/science.1204529
Dubrovinskaya N.V. Razvitie rechi i organizaciya verbal'noj deyatel'nosti. In: D.A. Farber, M.M. Bezrukih (Eds.), Razvitie mozga i formirovanie poznavatel'noj deyatel'nosti rebenka. M: Izd-vo Moskovskogo psihologosocial'nogo instituta, 2009. pp. 327-370. (in Russian)
Evans A.C. The NIH MRI study of normal brain development. Neuroimage, 2006, 30(1), 184-202. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.09.068
Farber, D.A. Gorev A.S., Dubrovinskaya N.V., Machinskaya R.I. Funkcional'naya organizaciya razvivayushchegosya mozga i formirovanie kognitivnoj deyatel'nosti. In: M.M. Bezrukih, D.A. Farber (Eds.), Fiziologiya razvitiya rebenka. M., 2000. pp. 82-103. (in Russian)
Farber, D.A., Beteleva, T.G. Fiziologiya cheloveka. 2005, 31(5), 26-36. (in Russian)
Farber, D.A., Dubrovinskaya, N.V. Strukturno-funkcional'noe sozrevanie mozga rebenka. In: A.A. Baranova, L.A. SHCHeplyagina (Eds), Fiziologiya rosta i razvitiya detej i podrostkov (teoreticheskie i klinicheskie voprosy). pp. 5-28. (in Russian)
Göbel S.M., Watson S. E., Lervåg A., Hulme C. Children’s Arithmetic Development: It Is Number Knowledge, Not the Approximate Number Sense, That Counts. Psychological Science, 2014, 25(3), 789–798. doi:10.1177/0956797613516471
Gonzales C.L.R., Mills K.J., Genee I., Li F., Piquette N., Rosen N., Gibb R. Getting the right grasp on executive function. Frontiers in Psychology, 2014, 5(285). doi:10.3389/fpsyg.2014.00285
Gottschling-Lang A., Franze M., Hoffmann W. Associations of Motor Developmental Risks with the Socioeconomic Status of Preschool Children in North-Eastern Germany. Child Development Research, 2013, article ID 790524. doi:10.1155/2013/790524
Hanania R., Smith L.B. Selective Attention and Attention Switching: Toward a Unified Developmental Approach . Developmental Science, 2010, 13(4), 622-635. doi:10.1111/j.1467-7687.2009.00921.x.
Hart S., Ganley C.M., Purpura D. Understanding the home math environment and its role in predicting parent report of children's math skills. PLOS ONE, 2016, doi:10.1371/journal.pone.0168227
Hestbaek L., Andersen S.T., Skovgaard T., Olesen L.G., Elmose M., Bleses D., Calmar Andersen S., Lauridsen H.H. Influence of motor skills training on children’s development evaluated in the Motor skills in PreSchool (MiPS) study-DK: study protocol for a randomized controlled trial, nested in a cohort study. Trials, 2017, 18:400. doi:10.1186/s13063-017-2143-9
Ibatoullina A.A., Vardaris R.M., Tompson L. Genetic and environmental influences on coherence of background and orienting response EEG in children. Intelligence, 1994, 19(1), 65-78. doi:10.1016/0160-2896(94)90054-X
Ivanova A.E., Miroshnikov S.A. Metodicheskie Materialy k Ekspertnoy Sisteme Individual'nogo Soprovozhdeniya “Longityud”. SPb.: Izd-vo S.-Peterb. un-ta. 2001. (in Russian)
Janus M., Offord D.R. Development and psychometric properties of the early development instrument (EDI): a measure of children’s school readiness. Canadian Journal of Behavioural Science, 2007, 39(1), 1-22. doi:10.1037/cjbs2007001
Klecka W. R. Discriminant Analysis. Beverly Hills, California, 1980: Sage Publications, S/N 07-019, p. 74. doi:10.4135/9781412983938
Kuindzhi N.N. Vestnik rossijskoj akademii medicinskih nauk, 2009, No. 5, 33-36.
Long I., Malone S.A., Tolan A., Burgoyne K., Heron-Delaney M., Witteveen K., Hulme C.The cognitive foundations of early arithmetic skills: It is counting and number judgment, but not finger gnosis, that count. Journal of Experimental Child Psychology, 2016, 152. doi:10.1016/j.jecp.2016.08.005
Nasledov A. D. IBM SPSS 20 i AMOS: Professional'nyy Statisticheskiy Analiz dannykh. SPb.: Piter. 2013. (in Russian)
Nasledov A.D., Miroshnikov S.A., Tkacheva L.O. Identification of prognostic markers of developmental delay in 4-year-olds. Psychologicheskie Issledovaniya, 2018, 11(59), 12. doi:10.18411/scc-30-09-2017-10 (in Russian)
Nasledov A.D., Miroshnikov S.A., Tkacheva L.O. Identification of prognostic markers of developmental delay in 5-year-olds. Psychologicheskie Issledovaniya, 2018, 11(62), 5. (в). doi:10.18411/scc-30-09-2017-10 (in Russian)
Nasledov A.D., Miroshnikov S.A., Zashchirinskaia O.V., Tkacheva L.O. differential diagnostics of cognitive and psychomotor development of 4-year-old children. Psihologicheskij zhurnal, 2018, 39(6), 59-75. (а) doi: 10.31857/S020595920000832-1 (in Russian)
Nunes T., Bryant P., Evans D., Bell D., Gardner S., Gardner A., Carraher J. The contribution of logical reasoning to the learning of mathematics in primary school. British Journal of Developmental Psychology, 2007, 25(1), 147-166. doi:10.1348/026151006X153127
Pitchford N.J., Papini C., Outhwaite L.A., Gulliford A. Fine motor skills predict maths ability better than they predict reading ability in the early primary school years. Frontiers in Psychology, 2016, 7(783). doi:10.3389/fpsyg.2016.00783
Qin S., Cho S., Chen T., Rosenberg-Lee M., Geary D. C., Menon V. Hippocampalneocortical functional reorganization underlies children's cognitive development. Nature Neuroscience, 2014, No. 17, 1263–1269. doi:10.1038/nn.3788
Rajagopal A., Byars A., Schapiro M., Lee G. R., Holland S. K. Success rates for functional MR imaging in children. American Journal of Neuroradiology, 2014, No. 35, 2319–2325. doi:10.3174/ajnr.A4062
Reeve R., Humberstone J. Five- to 7-year-olds’ finger gnosia and calculation abilities. Frontiers in Psychology, 2011, No. 2, 359. doi:10.3389/fpsyg.2011.00359
Semenova O.A., Koshel'kov D.A. Novye issledovaniya, 2008, 4(17), 21-38. (in Russian)
Semenova O.A., Machinskaya R.I. Culturno-istoricheskaya psychologia, 2012, No. 2, 20-28. (in Russian)
Semenova O.A., Machinskaya R.I., Koshel'kov D.A. Culturno-istoricheskaya psychologia, 2007, No. 4, 39. (in Russian)
van der Fels I.M.J., te Wierike S.C.M., Hartman E., Elferink-Gemser M.T., Smith J. , Visscher C. The relationship between motor skills and cognitive skills in 4–16 year old typically developing children: A systematic review. Journal of Science and Medicine in Sport, 2015, No. 18, 697–703. doi:10.1016/j.jsams.2014.09.007
van der Leij A., van Bergen E., van Zuijen T., de Jong P., Maurits N., Maassen B. Precursors of developmental dyslexia: an overview of the longitudinal Dutch Dyslexia Programme study. Dyslexia, 2013, 19(4), 191–213. doi:10.1002/dys.1463
Wang Z., Devine R.T., Wong K.K., Hughes C. Theory of mind and executive function during middle childhood across cultures. Journal of Experimental Child Psychology, 2016, No. 149, 6–22. doi:10.1016/j.jecp.2015.09.028
Willoughby M. T., Wirth R. J., Blair C. B. Contributions of modern measurement theory to measuring executive function in early childhood: an empirical demonstration. Journal of Experimental Child Psychology, 2011, 108(3), 414–435.