Ответственность как предиктор выбора копинг-стратегий молодыми людьми

Аннотация

В работе проведен теоретический и эмпирический анализ проблемы выбора копинг-стратегий молодыми людьми с разной выраженностью ответственности, который показал, что ответственность представляет собой системное качество личности, позволяющее моделировать собственную жизнь и преодолевать трудности на пути к целям; ее выраженность и особенности могут выступать предикторами выбора копинг-стратегий. Цель исследования: определить, является ли ответственность предиктором выбора копинг-стратегий и какие именно ее характеристики обуславливают выбор тех или иных копингов. В исследовании принимали участие студенты вузов. Выборка формировалась в соответствии с возрастом и полом молодых людей. В целом определен дедуктивно-регрессионный дизайн исследования, включающий множественный регрессионный анализ для определения предикторной связи уровня и характеристик ответственности с выбором копинг-стратегий (метод «Stepwise»), тест Шеффе с целью контроля ошибок в отношении построенных моделей, а также сравнительный анализ результатов (U – Манна-Уитни). Выявлено, что респонденты группы с тенденцией к высокой ответственности имеют достоверные предпочтения в выборе копинг-стратегий «планирование решения проблемы» и «ассертивные действия». Молодые люди с тенденцией к низкой ответственности статистически значимо выбирают копинг-стратегии «бегство-избегание», «дистанцирование», «агрессивные действия» и «асоциальные действия». Выявлена тенденция к связи гармонических характеристик ответственности с выбором конструктивных копингов: специфические виды копингов, характерные для молодых людей с тенденцией к более высокой ответственности представлены более конструктивными и просоциальными стратегиями. И наоборот: снижение выраженности показателей ответственности обусловливает проявление менее конструктивных и асоциальных моделей преодолевающего поведения. Выявленная многомерность и неоднозначность связи отдельных характеристик ответственности с выбором копинг-стратегий открывает перспективы исследования вероятностных моделей взаимосвязей: устойчивых/неустойчивых, гармоничных/дисгармоничных.