Метакогнитивные стратегии в обучении и профессиональной деятельности программистов. Теоретический обзор

Авторы

  • Анна Буркина Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

DOI:

https://doi.org/10.54359/ps.v18i104.2012

Аннотация

В статье представлен теоретический обзор исследований метакогнитивных стратегий программистов, в рамках которого проведён анализ классических и современных моделей саморегулируемого обучения. В первой части рассмотрены концепции Дж. Флейвелла, выделившего впервые в литературе планирование, мониторинг и рефлексию как стратегии высшего порядка, а также классификации А. Брауна, Л. Бэйкера, М. Прессли, К. МакКормик и других. Проанализированы фазовые и компонентные модели Б. Циммермана, П. Пинтриха и А. Эфклидес с учётом их преимуществ и методологических ограничений. Во второй части обзора на основе зарубежных и российских исследований описаны педагогические приёмы формирования метакогнитивных стратегий в обучении программированию, их классификации и влияние на эффективность решения задач. В заключении предложено рабочее определение метакогнитивных стратегий в области обучения программированию и намечены направления дальнейших исследований в данной области.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биография автора

  • Анна Буркина , Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

    Аспирант института общественных наук, факультет психологии, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, пр-кт. Вернадского, д. 82, стр. 1, 119571 Москва, Россия.

Библиографические ссылки

Baker L., Brown A.L. Metacognitive skills and reading. In: P.D. Pearson, R. Barr, M.L. Kamil, P. Mosenthal (Eds.), Handbook of reading research. New York: Longman, 1984. pp. 353–394.

Belyakov A.Yu. Pedagogical approaches to the formation of metacognitive skills of novice programmers. Humanitarian Scientific Bulletin, 2025, No, 1, 44–49. (in Russian) DOI: 10.5281/zenodo.14754990

Brown A.L., Palincsar A.S. Inducing strategic learning from texts by means of informed, self control training. Topics in Learning & Learning Disabilities, 1982, 2(1), 1–17.

Çakıroğlu Ü., Er B. Effect of Using Metacognitive Strategies to Enhance Programming Performances. Informatics in Education, 2020, 19(2), 181–200. DOI:10.15388/infedu.2020.09

Efklides A. Interactions of Metacognition With Motivation and Affect in Self Regulated Learning: The MASRL Model. Educational Psychologist, 2011, 46(1), 6–25. DOI:10.1080/00461520.2011.538645

Flavell J.H. Metacognitive aspects of problem solving. In: L.B. Resnick (Ed.), The Nature of Intelligence. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, 1976. pp. 231–235.

Flavell J.H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 1979, 34(10), 906–911.

Fomin A.E. Metacognitive monitoring of solving knowledge test tasks: psychological predictors and rela-tion to academic success. Psychological-Educational Studies, 2017, 9(4), 33–42. DOI:10.17759/psyedu.2017090404 (in Russian)

Fomina T.G. Conceptual approaches to the analysis of self-regulated learning in foreign educational psy-chology. Journal of Modern Foreign Psychology, 2022, 11(3), 27–37. DOI:10.17759/jmfp.2022110303 (in Russian)

Ilyasov I.I. System of heuristic methods for problem solving. Moscow: Russian Open University, 1992. (in Russian)

Karpov A.V., Karpov A.A., Filippova Yu.V. Metacognitive determination of effective parameters of pro-grammers’ performance. Russian Psychological Journal, 2023, 20(1), 100–117. DOI:10.21702/rpj.2023.1.7 (in Russian)

Pintrich P.R. The role of goal orientation in self regulated learning. In: M. Boekaerts, P.R. Pintrich, M. Zeidner (Eds.), Handbook of Self Regulation. San Diego: Academic Press, 2000. pp. 451–502. DOI:10.1016/B978-012109890-2/50043-3

Prather J., Pettit R., McMurry K., Peters A., Homer J., Cohen M. Metacognitive difficulties faced by novice programmers in automated assessment tools. Proceedings of the 2018 ACM Conference on Inter-national Computing Education Research, Espoo, 2018, pp. 41–50. DOI:10.1145/3230977.3230981

Pressley M., McCormick C.B. Advanced Educational Psychology for Educators, Researchers, and Poli-cymakers. New York: HarperCollins, 1995.

Rum M.S., Zolkepli M. Metacognitive Strategies in Teaching and Learning Computer Programming. In-ternational Journal of Engineering & Technology, 2018, 7(4.38), 788–795. DOI:10.14419/IJET.V7I4.38.27546

Veenman M.V.J., van Hout Wolters B.H.A.M., Afflerbach P. Metacognition and learning: conceptual and methodological considerations. Metacognition and Learning, 2006, 1, 3–14. DOI:10.1007/s11409-006-6893-0

Zimmerman B.J. Becoming a self regulated learner: Which are the key subprocesses? Contemporary Ed-ucational Psychology, 1986, 11(4), 307–313. DOI:10.1016/0361-476X(86)90027-5

Опубликован

29.12.2025

Выпуск

Раздел

Обзоры

Как цитировать

Буркина , А. (2025). Метакогнитивные стратегии в обучении и профессиональной деятельности программистов. Теоретический обзор. Психологические исследования, 18(104), 3. https://doi.org/10.54359/ps.v18i104.2012