Речевые реакции на фрустрацию: автоматическая категоризация
DOI:
https://doi.org/10.54359/ps.v14i78.160Ключевые слова:
фрустрационное реагирование, лингвистические шаблоны, машинное обучениеАннотация
Целью настоящего исследования было создание инструмента автоматической классификации ответов испытуемых в тесте Розенцвейга при участии психолога, лингвиста и специалиста по искусственному интеллекту. В статье представлены речевые конструкции, специфичные для четырёх из девяти типов фрустрационного реагирования, и данные для каждого типа реакции об эффективности (полноте и надёжности) разработанного метода автоматической классификации ответов испытуемых. Размеченный корпус текстов реакций на фрустрацию, с которым работал лингвист, представлял собой обработанные психологом протоколы 462 испытуемых; лингвистические описания были формализованы и применены для построения признакового описания текстовых фрагментов; далее эти описания были использованы при построении классификатора типов реакций на фрустрацию с помощью методов машинного обучения; для вычисления оценок качества классификации использовалась статистическая процедура трехкратного перекрестного скользящего контроля. Разработанные лингвистические шаблоныформируют высокоуровневое признаковое описание фрагментов текста, позволяющее с высокой полнотой (R не менее 0.8) выявлять высказывания, относящиеся к различным типам реакций. Четыре реакции –M, M’, I, E –могут быть надежно выделены (F1 > 0.7) без учетаконтекста высказываний. В статье представлены результаты лингвистического анализа ответов на тест Розенцвейга, относящихся к этим четырём типам фрустрационного реагирования; для разных типов реагирования было получено от 4 до 18 лингвистических описаний. Для психологии технология лингвистических шаблонов выступает, с одной стороны, средством профессиональной рефлексии, а с другой, инструментом верификации данных проективных текстовых методик и позволяет создавать арсенал средств автоматической психодиагностики речевых продуктов деятельности (например, сетевых дискуссий).
Скачивания
Литература
Cyrillic letters are transliterated according to BSI standards. The titles are given in author’s translation.
Gasparov B.M. YAzyk, pamyat', obraz. Lingvistika yazykovogo sushchestvovaniya. M.: Novoe lit. obozrenie, 1996. 352. (In Russian)
Devyatkin D.A., Salimovskij V.A., Chudova N.V. Kognitivnyj podhod k komp'yuternomu analizu nauchnyh tekstov // Vos'maya mezhdunarodnaya konferenciya po kognitivnoj nauke: Tezisy dokla-dov. Svetlogorsk, 18–21 October 2018 / Eds. A.K. Krylov, V.D. Solov'ev. — M.: Publ. «Institut psihologii RAN», 2018. 1064-1067. (In Russian)
Yasyukova L.A. Frustracionnyj test S.Rozencvejga. Metodicheskoe rukovodstvo. «IMATON», 2004 (In Russian)
Flach P. Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data. – Cambridge University Press, 2012.
Devyatkin D. Extraction of Cognitive Operations from Scientific Texts // Communications in Computer and Information Science, 2019, 1093, pp. 189-200
Загрузки
Число просмотров
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Психологические исследования
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.