Нейросетевые механизмы когнитивной гибкости
DOI:
https://doi.org/10.54359/ps.v2i6.975Аннотация
Когнитивная гибкость нейронной сети определяется как актуальный диапазон изменения гладкости ее функции Ляпунова – большая гладкость облегчает нахождение стратегически эффективных направлений решения задачи, а меньшая необходима для проработки его деталей. В качестве модели используется градуальная сеть Хопфилда, в которой изменение гладкости функции Ляпунова обеспечивается изменением параметра гладкости сигмоидной функции активации.
Скачивания
Данные по скачиваниям пока не доступны.
Загрузки
Опубликован
10.06.2009
Выпуск
Раздел
Статьи
Как цитировать
Терехин, А., Будилова, Е., Карпенко, М., Качалова, Л., & Чмыхова, Е. (2009). Нейросетевые механизмы когнитивной гибкости. Психологические исследования, 2(6). https://doi.org/10.54359/ps.v2i6.975
